이 단원은 인공지능이 목적에 맞게 일을 수행하는데 있어 기초가 되는 데이터를 알아보고, 데이터가 인공지능에 활용될 수 있도록 가공하는 방법(데이터 라벨링)에 대해 체험하도록 구성되어 있습니다. 인공지능 시대에 데이터를 라벨링 하는 활동이 새로운 직업 “데이터 라벨러”가 될 수 있다는 것을 알고 미래사회의 진로와 직업 역량을 기를 수 있도록 하도록 구성하였습니다.

다양한 데이터(이미지 데이터, 음성 데이터, 텍스트 및 숫자 데이터, 동작 데이터 등)는 인공지능이 학습하고 활용가능 하도록 가공하는 작업(데이터 라벨링)이 필요합니다. 인공지능의 기초가 되는 데이터 가공 방법에 대해 알아보고 체험하는 활동을 통해 데이터의 중요성과 라벨링 방법에 대해 자연스럽게 받아드릴 수 있도록 하였습니다.

각 차시는 연계성을 가지고 있어 순차적인 학습이 가능합니다.

각 차시는 ‘시작해요’, ‘활동’, ‘정리하기’, ‘개념 쏙쏙’, ‘확인해요’로 구성되어 있습니다. ‘시작해요’ 는 만화를 통해 핵심 개념을 소개하고 학생들에게 흥미를 가질 수 있도록 구성하였습니다. ‘활동’은 차시 주제에 대한 이해를 시작으로, 차시 주제와 연계된 언플러그드 활동을 통해 해당 작업 방법에 대해 알아볼 수 있도록 한 뒤 마지막으로 실제 실무에서 활용되는 방법을 체험하여 진로와 직업 역량을 강화할 수 있도록 구성하였습니다.

‘정리하기’는 학습한 내용을 웹 콘텐츠 상에서 인터렉티브 활동을 제시하여 학생들이 실제 활동을 체험할 수 있도록 구성하였습니다. ‘정리하기’의 ‘개념 쏙쏙’, ‘확인해요’를 통해 차시 활동을 요약하고 학생의 학습 성취도를 확인할 수 있도록 구성하였습니다.

또한 ‘지도Tip’을 통해 학습에 참고할 사항과 유의 사항을 제시하였으며, ‘추가 활동’을 통해 제시한 방법 외의 다양한 데이터 라벨링 방법을 제시하여 생각할 수 있도록 하였습니다.