1. 다양한 데이터를 분석해봐요.

핵심 개념

데이터의 수집과 분석

활동 목표

인공지능을 위해서는 데이터의 수집과 분석이 필요합니다. 단순히 데이터의 양이 많은 것이 아닌 양질의 데이터와 이를 분석하는 것이 필요합니다. 이번 시간은 데이터를 수집하고 분석하는 것이 인공지능에서 왜 필요한지 알아보도록 합시다.

준비물 : 구글 트렌드(https://trends.google.co.kr/trends)

학습 활동

도입

학습내용 : 만화 감상하기

이번 방학에는 여행 계획을 어떻게 세울 수 있을까요?

학습형태 : 전체학습

활동1

우리 학급 데이터 수집, 분석하기

우리 학급 학생 정보 수집하기

수집한 정보 시각화 한 뒤 분석하기

학습형태 : 전체학습, 개별학습

학습자료 : 활동지1

활동2

구글 트렌드 알아보기

구글 트렌드란?

구글 트렌드로 주제 탐색 및 데이터 확인하기

자신이 관심 있는 주제 탐색하기

학습형태 : 전체학습, 개별학습

활동3

제주도 여행을 위한 트렌드 비교하기

항공권 비교 사이트 선호도 알아보기

숙박예약 비교 사이트 선호도 알아보기

학습형태 : 전체학습

정리

학습한 내용 확인하기

데이터 수집, 분석과 인공지능 관계 정리하기

학습형태 : 전체학습

활동 팁

활동1의 경우 학교 및 학급에서 수집하기 쉬운 주제로 데이터를 수집하고 분석할 수 있도록 합니다.

활동2를 진행할 때 지도교사의 시험 후 학생들의 개별활동 스스로 할 수 있도록 합니다.

시작해요이번 방학에 여행계획을 어떻게 세울 수 있을까요?

남, 여 학생이 말하는 모습. 남학생 : 이번 방학에 가족끼리 제주도 가기로 했는데 무얼 준비해야 할까?

남, 여 학생이 말하는 모습. 여학생 : 비행기 표도 구해야 하고 숙소도 구해야 하고, 핫플도 알아봐야지~

선생님이 말하는 모습. 선생님 : 사람들이 검색하는 것을 비교해서 여행 계획을 세울 수 있어요.

선생님과 학생이 말하는 모습. 선생님 : 네~ 오늘 선생님이랑 데이터분석을 통해 여행계획을 세우는 것을 살펴볼까요~ / 학생 : 네~

학습 목표

다양한 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다.

인공지능과 데이터의 수집, 분석의 관계 알아볼 수 있습니다.

활동

1우리 학급 데이터 수집, 분석하기

▷ 우리 반 친구들의 정보를 모아 봅시다.

- 선생님이 나눠준 활동지 질문을 보고 자신의 선택에 O표 하기
- 작성 후 활동지 선생님께 드리기

▷ 수집된 데이터 시각화하기

활동 방법

1. 학생들의 데이터를 확인합니다.

2. 학생들의 데이터를 그래프에 기입합니다.

3. 기입한 수까지 색칠합니다.

4. 시각화된 표를 분석합니다.

▷ 시각화된 데이터 분석 결과 이야기 나누기

지도 Tip

- 활동지에 표시를 못한 학생은 교사 및 특수교육 실무사가 도와줍니다.

- 학급에서 수집하고 싶은 내용으로 활동지 변경하여 활동합니다.

- 우리반 친구들의 키, 몸무게, 상의 사이즈 정보를 모아 시각화하고 데이터를 분석하는 활동을 해 봅시다.

[활동지 1-1]우리 반 친구들의 정보를 모아보고 시각화합시다.

▷ 다음의 설문지로 우리 반 학생들의 정보 수집하기

▷ 설문지 결과 그래프로 나타내기

활동지 다운로드

활동

2구글 트렌드 알아보기

활용 방법

1. 구글 검색창에서 [구글 트렌드]입력하기
(https://trends.google.co.kr/trends)

2. 검색 결과 [Google 트렌드] 사이트 접속하기

3. 검색 키워드 입력 후 데이터 확인하기(BTS 검색)

4. 키워드 트렌드 확인하기(시간 흐름, 지역별 관심도, 관련주제, 관련 검색어)

5. 검색어 및 주제 간 비교해 보기
(BTS와 맥도날드 비교 검색)

6. 관련 검색어 확인하기

▷ 자신이 관심 있는 검색 키워드 입력하여 데이터 확인하기

지도 Tip

- 카테고리를 조정하여 관심도 변화를 확인할 수 있습니다.

- 검색 키워드를 통해 제시된 데이터가 무엇을 의미하는지 학생들과 이야기 나눌 수 있도록 합니다.

활동

3제주도 여행을 위한 트렌드 비교하기

▷ 항공권 구매를 위해 사이트 비교하기

활용 방법

1. 구글 트렌드에서 선호하는 항공권 비교사이트 데이터 입력하기
(스카이스캐너, 구글 플라이트, 트립닷컴, 익스피디아 비교 분석하기)

2. 항공권 비교 사이트 선호도 알아보기

▷ 숙박예약을 위해 사이트 비교하기

활용 방법

1. 구글 트렌드에서 선호하는 숙박예약 비교 사이트 데이터 입력하기
(호텔스컴바인, 호텔스닷컴, 부킹닷컴, 아고다 비교 분석하기)

2. 숙박예약 비교 사이트 선호도 알아보기

지도 Tip

- 데이터 분석을 통해 사람들이 자주 선호하는 사이트를 알아봅시다

- 데이터 분석은 사람들의 선호도를 알아보는 것이지, 직접 예약하는 것이 아니라는 것을 설명하고 데이터 분석 후 직접 사이트 방문할 수 있도록 합니다.

정리해요

▷ 데이터의 수집, 분석과 인공지능의 관계는?

- 수 많은 데이터 즉, 빅데이터 분석은 인공지능과 연결됩니다.

- 빅데이터 적용단계를 보면 크게 6단계로 구성됩니다.¹

1) 목표 설정, 2) 데이터 획득, 3) 데이터 사전 가공,

4) 데이터 탐색적 분석, 5) 데이터 모델링, 6) 사용자 맞춤형 서비스 제공

1) 목표 설정: 빅데이터 분석을 통해 궁극적으로 해결하고자 하는바가 무엇인지를 정합니다.

2) 데이터 획득 단계: 외부 또는 내부에서 센서 등을 포함한 다양한 경로로 데이터를 수집합니다.

3) 데이터 사전 가공 단계: 다양한 형태의 데이터에서 오류 수정, 불필요한 데이터 제거, 서로 다른 데이터의 변환과 통합 등이 이루어집니다.

4) 데이터 탐색적 분석 단계: 그래프 등을 이용하여 데이터의 특성을 이해합니다.

5) 데이터 모델링 단계: 데이터 특성을 반영하여 다양한 머신 러닝 모델을 적용해 보고 모델 자가 진단과 모델간의 비교 분석을 해 봅니다.

6) 사용자 맞춤형 서비스 제공 단계: 활용 가능한 모델을 실제 상호아예 적용하여 빅데이터 분석을 실시하고 분석 결과를 사용자에게 제공합니다.

1) 컴퓨팅 사고와 함께하는 파이썬 기초부터 인공지능 응용까지(2019), 김성백 외 2인, 연두에디션

개념 쏙쏙

1. 많은 데이터 중에서 가치 있는 데이터를 선별 수집하는 것은 중요합니다.

2. 수집된 데이터를 가공을 통해 분석하는 것이 필요합니다.

3. 인공지능을 위해 빅데이터의 분석 기법이 필요합니다.

확인해요

평가 내용	평가 결과
￭ 데이터를 수집할 수 있나요?
￭ 수집된 데이터를 분석할 수 있나요?
￭ 다양한 분석 사이트를 이용할 수 있나요?

추가활동 : 네이버 데이터랩

네이버 데이터랩이란?

▷ 네이버를 통해 검색한 데이터를 분석(국내에 특화된 빅데이터)

▷ 검색어 트렌드, 쇼핑인사이트, 지역통계, 댓글통계, 공공 데이터 등을 찾아볼 수 있는 검색어 빅데이터 서비스 플랫폼

활용 방법

1. 네이버 검색창에서 [네이버 데이터랩] 입력하기(https://datalab.naver.com/)

2. 메인화면은 쇼핑인사이트 내 분야별 인기 검색어가 제시되어 있음.

3. 검색어 트랜드는 주제, 기간, 성별, 연령 등을 세분화하여 검색할 수 있음.

4. 쇼핑인사이트에서는 다양한 분야에서 기간, 성별, 연령 등 세분화 하여 검색할 수 있음.

5. 지역통계에서는 지역별 관심도와 카드 사용통계를 검색할 수 있음.

6. 댓글 통계에서는 뉴스 서비스에서 작성된 댓글 현황을 분석할 수 있음.